Et digitalt detox: Praktiske måder at fjerne overflødige, forældede og trivielle data (ROT) på

Blogs og artikler

Eksplosivt stigende datamængder er et fokusområde for nutidens informationschefer. Hvis du identificerer og fjerner overflødige, forældede og trivielle (ROT) data nedsættes din risikoeksponering, og dine data bliver betydeligt mere brugbare (og dermed også mere værdifulde!).

Sue Trombley
Sue Trombley
14. april 20266  min read
Engineer examining AI technology with reflection on eyeglasses
På ARMA International InfoCon var stemningen omkring datastyring og digitalt detox begejstret. I løbet af det tre dage lange arrangement havde jeg mulighed for at sætte mig sammen med to informationsledere og drøfte dette vigtige emne i forbindelse med vores Virtual Forum-program.

Med mig var paneldeltagerne Chantel Johnson, VP og Chief Data Officer hos Bank of China, samt Steve Matthews, Client Principal i afdelingen for Professional Services hos Iron Mountain. Vi drøftede alt, lige fra risici og udfordringer i forbindelse med moderne datastyring til gennemprøvede strategier til effektiv oprydning og håndtering af overflødige, forældede og trivielle (ROT) data. Vores eksperter delte deres værdifulde viden om, hvordan denne vigtige opgave håndteres, bl.a.:

  • Hvad er ROT-data, og hvilke risici indebærer de
  • Processen i forbindelse med oprydning i ROT-data, inklusive nødvendige værktøjer og ressourcer
  • Vigtigheden af løbende styring og overvågning af data

Hvad er ROT-data, og hvorfor udgør de en sikkerhedsrisiko?

Mange organisationer står over for en eksponentiel vækst i data, der medfører større udfordringer med datamængder, øgede omkostninger til dataopbevaring og en højere risikoeksponering, end med de tidligere papirbaserede dokumenter. En betydelig del af disse data – både strukturerede og ustrukturerede – er ofte overflødige, forældede eller trivielle. ROT-data er kendetegnet ved manglende forretningsmæssig værdi, og de omfatter en bred vifte af overflødige data, lige fra personlige feriebilleder til data, der ikke længere er krav om at opbevare.

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...

Loading component...