La madurez de la IA en el sector de los servicios bancarios y financieros

Introducción

La inteligencia artificial (IA) y los datos no estructurados están transformando las industrias abriendo nuevas oportunidades para ser eficiente y crecer. Si bien la industria de servicios bancarios y financieros (BFS, del inglés Banking and Financial Services) se ha centrado tradicionalmente en datos estructurados, cada vez está ganando más terreno con datos no estructurados para impulsar la eficiencia operativa y mejorar la toma de decisiones.

Nuestros hallazgos, que están basados en un informe de 205 responsables de la toma de decisiones de TI y datos en el sector de BFS, revelan que la industria se alinea estrechamente con el promedio mundial de madurez de la IA. Sin embargo, pocos en el sector están maximizando el valor de los datos no estructurados y muchos priorizan los datos estructurados sobre los no estructurados.

En este artículo, se ofrece una mirada más profunda a las tendencias de adopción de IA en el sector de BFS y se exploran las oportunidades que existen al aprovechar los datos no estructurados para mantener una ventaja competitiva.

Un enfoque firme hacia la adopción de la IA

El sector de BFS muestra un enfoque constante hacia la adopción de IA, siguiendo una tendencia similar al promedio mundial. La industria se destaca por su fuerte enfoque en el uso de IA en las finanzas, ya que el 61% de las organizaciones aprovechan la IA para aplicaciones financieras, en comparación con el promedio mundial del 51%. Esto se debe a una mayor necesidad de análisis de datos en tiempo real para evaluaciones de riesgos, detección de fraudes y calificación crediticia, aspectos que la IA puede ayudar a revolucionar.

El principal caso de uso de IA para el sector BFS es la reducción de costos (58 %), lo que coincide con la tendencia en múltiples industrias.