Datos obtenidos de forma responsable: El ingrediente crucial de la IA
Los ganadores en IA se centran en la integridad de los datos

La gestión adecuada de datos proporciona a las organizaciones una sólida ventaja competitiva. Las organizaciones con capacidades superiores de recopilación, almacenamiento y análisis de datos se benefician de mayores ingresos y rentabilidad, con aplicaciones que abarcan desde una mayor productividad hasta nuevas experiencias del cliente y propuestas de valor empresarial.
El potencial para avanzar mediante el uso de la inteligencia artificial nunca había sido mayor, ayudando a una toma de decisiones más inteligente y rápida. Sin embargo, para evitar problemas como confusiones, sesgos y errores éticos, las soluciones de IA deben alimentarse con datos de alta calidad y de origen responsable. Debido al crecimiento de los modelos de IA especializados y de código abierto, la integridad y la transparencia de los datos es más crucial que nunca.
Una nueva investigación de Iron Mountain, en colaboración con FT Longitude, reveló hasta qué punto las organizaciones han desarrollado sistemas de gestión de la información y conjuntos de datos adecuados para la era de la IA. Basados en una investigación a ejecutivos de alto nivel de 500 grandes organizaciones de todo el mundo (con más de 1.000 empleados), identificamos deficiencias de rendimiento en los ecosistemas y prácticas de datos de las organizaciones. La investigación destaca a un grupo de líderes empresariales que están trazando un modelo efectivo para aprovechar modelos de IA en la gestión de la información.
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Este contenido fue patrocinado por Iron Mountain y producido en colaboración con el departamento comercial del Financial Times.
