Dados Obtidos de Forma Responsável: O Ingrediente Crucial da IA

Dados bem gerenciados proporcionam às organizações uma forte vantagem competitiva. Organizações com capacidades superiores de coleta, armazenamento e análise de dados estão se beneficiando com o aumento da receita e da lucratividade, com casos de uso que vão desde o ganho de produtividade até novas formas de experiência do cliente e propostas de valor para o negócio.

Agora, há ainda mais potencial para sair na frente usando a inteligência artificial (IA) para impulsionar tomadas de decisões mais inteligentes e rápidas. Mas, para evitar problemas como alucinações, vieses e deslizes éticos, as soluções de IA precisam ser alimentadas com dados de alta qualidade e obtidos de forma responsável. Com o surgimento de modelos de IA especializados e de código aberto, a integridade e a transparência dos dados são mais críticas do que nunca.

Uma nova pesquisa da Iron Mountain, em parceria com a FT Longitude, revela até que ponto as organizações desenvolveram sistemas de gestão da informação e conjuntos de dados adequados para a era da lA. Baseado em um levantamento com líderes seniores de 500 grandes organizações ao redor do mundo (com mais de 1.000 funcionários), o estudo identifica lacunas de desempenho nos ecossistemas e nas práticas de gestão de dados. Além disso, destaca um grupo de organizações líderes que oferecem um modelo para a construção de capacidades de gestão da informação preparadas para a IA.