La madurez de la IA en organizaciones pertenecientes al sector de la salud y las ciencias biológicas

Papel blanco

10 de diciembre de 202512 min read

Woman life sciences healthcare laboratory

Introducción

La inteligencia artificial (IA) y los datos no estructurados están comenzando a transformar el sector de la atención médica y las ciencias biológicas, creando oportunidades para mejorar la atención al paciente y agilizar procesos esenciales. Si bien la industria está avanzando, aún permanece en las primeras etapas de su recorrido hacia la madurez de la IA en comparación con sectores digitalmente más avanzados.

Nuestra investigación, basada en una encuesta a 186 responsables de la toma de decisiones de TI y datos en el sector de la atención médica y las ciencias biológicas, revela que muchas organizaciones están progresando hacia las etapas intermedias de madurez. Sin embargo, se necesitan pasos decisivos para aprovechar todo el potencial de la IA, en particular con los datos no estructurados que, generalmente, no se utilizan al máximo.

En este artículo, se resumen los hallazgos clave de nuestro informe y se ofrece una hoja de ruta para que las organizaciones pertenecientes al sector de la atención médica y las ciencias biológicas aceleren la adopción de IA e impulsen resultados transformadores.

El estado actual de la adopción de la IA

El sector de la atención médica y las ciencias biológicas está avanzando de forma constante en la madurez de la IA, con una proporción de organizaciones mayor que el promedio en la mitad de su proceso de adopción de la IA (37% en comparación con el promedio mundial del 30%).

Cómo se utiliza actualmente la IA en el sector

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Las organizaciones de este sector están aprovechando la IA para mejorar el diagnóstico de los pacientes y los planes de tratamiento a través de automatización, datos no estructurados e IA multimodal. Las áreas más comunes donde se utiliza la IA son TI y seguridad y servicio al cliente; además, la industria utiliza IA para generar confianza y brindar atención personalizada. El sector también utiliza la IA más en áreas jurídicas (30%) que el promedio mundial (21%) para agilizar procesos, reducir costos y cumplir con requisitos legales estrictos.

Esto está respaldado por un fuerte enfoque en la IA para automatizar procesos (62%) y reducir costos (60%). Las tecnologías consideradas más importantes para el éxito, como la automatización de la IA y las herramientas de ampliación de capacidades humanas, están directamente vinculadas al logro de estos objetivos.

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Aprovechar los datos no estructurados

Los datos no estructurados, como los archivos de pacientes, las imágenes médicas y los formularios de comentarios de los pacientes, pueden ayudar a crear una imagen más completa de lo que sucede dentro de una organización. Si bien la IA puede usar estos datos para identificar factores de riesgo y obtener información útil, la industria de la atención médica aún no la ha priorizado por completo.

Menos organizaciones en la industria de la atención médica que el promedio mundial creen que los datos no estructurados serán importantes para su éxito en los próximos dos años (el 52% frente al 56%). Esto es sorprendente, dado que la falta de conciencia sobre cómo utilizar datos no estructurados, especialmente dentro de los sistemas heredados, es un desafío importante.

Por ejemplo:

Solo el 23% presenta un desempeño eficaz sostenido en controlar los datos no estructurados, protegerlos y garantizar el cumplimiento de las normas de auditoría de estos.
Solo el 19% considera que destaca por hacer accesibles los datos no estructurados.
Solo el 24% presenta un desempeño eficaz sostenido en hacer que los datos no estructurados sean confiables.

A pesar de estos reveses, en el sector todavía se siguen utilizando datos no estructurados. Un promedio del 58% de los casos de uso de IA aprovechan datos no estructurados, y el 76% de las organizaciones utilizan IA de manera rutinaria o frecuente para extraer valor de estos datos.

Perspectivas futuras

En la industria de la atención médica y las ciencias biológicas, se reconoce que la IA es muy importante para diversos resultados empresariales, los más importantes de los cuales son la satisfacción del cliente y la eficiencia de los procesos. El enfoque del sector en la satisfacción del cliente refleja el papel fundamental de la confianza y la atención personalizada en la industria.

Para avanzar en la madurez de la IA y ofrecer mayor valor a los pacientes y las organizaciones, la industria debe priorizar lo siguiente:

Ampliar las capacidades de TI para gestionar grandes volúmenes de datos.
Invertir en capacitación para establecer datos no estructurados confiables.
Establecer estrategias de IA claramente definidas.

Con un enfoque en estos elementos fundamentales, la industria puede acelerar la adopción de IA, consolidar su posición como líder en innovación y ofrecer mayor valor al ecosistema de atención médica más amplio.

Para analizar más a fondo los datos y ver en qué punto se encuentran las organizaciones en su proceso de adopción de la IA en otros países e industrias, consulta nuestro artículo aquí.

Para explorar más recursos sobre atención médica y ciencias biológicas y saber cómo Iron Mountain puede ayudarte a convertir la información en conocimiento, visita nuestro centro de recursos.

Sobre la investigación:

Iron Mountain encargó al especialista independiente en investigación de mercados Vanson Bourne que realizara esta investigación. El estudio incluyó una encuesta a 1400 responsables de toma de decisiones de TI y datos que tienen conocimiento o responsabilidad sobre la estrategia de IA en su organización. Las organizaciones de los encuestados debían tener 250 empleados o más en los siguientes países: Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania, India y Australia. Las organizaciones provienen de varios sectores públicos y privados, pero hubo un fuerte enfoque en servicios bancarios y financieros, seguros, atención médica y ciencias de la vida, medios de comunicación y entretenimiento, el sector público (sin incluir la atención médica) y la energía. Este resumen se basa en 186 responsables de toma de decisiones en el sector de la atención médica y las ciencias biológicas.

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