Maturité de l'IA dans le secteur de la banque et des services financiers

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) et les données non structurées transforment de nombreux secteurs. Elles débloquent de nouvelles opportunités d'efficacité et de croissance. Traditionnellement axé sur les données structurées, le secteur de la banque et des services financiers s'ouvre massivement aux données non structurées. Elles constituent un levier clé pour accroître l’efficacité opérationnelle et optimiser les choix stratégiques.

Menée auprès de 205 décideurs IT et data du secteur de la banque et des services financiers, notre étude révèle que cette industrie s'aligne sur la moyenne mondiale en matière de maturité dans l’adoption de l’IA. Cependant, peu d'entreprises du secteur maximisent la valeur de leurs données non structurées, et beaucoup accordent la priorité aux données structurées plutôt qu'aux non structurées.

Cet article analyse en profondeur les tendances d'adoption de l'IA dans le secteur de la banque et des services financiers et explore les opportunités qui résident dans l'exploitation des données non structurées pour maintenir un avantage concurrentiel.

Une approche constante de l'adoption de l'IA

Le secteur de la banque et des services financiers approche l'adoption de l'IA avec constance. Il suit en cela une tendance similaire à la moyenne mondiale. Le secteur se distingue par son fort accent sur l'utilisation de l'IA dans la finance, où 61 % des entreprises utilisent l'IA pour des applications financières, contre 51 % en moyenne dans le monde. Cette évolution répond au besoin d'analyse en temps réel pour l'évaluation des risques, la détection des fraudes et l'octroi de crédits, trois domaines clés transformés par l'IA.

Le principal cas d'utilisation de l'IA pour le secteur de la banque et des services financiers est la réduction des coûts (58 %). Cette tendance se retrouve dans plusieurs autres secteurs.