Collecte éthique des données : un ingrédient essentiel l'IA
Les leaders de l'IA misent sur l'intégrité des données.

Des données bien gérées offrent un avantage concurrentiel considérable. Les entreprises qui excellent dans la collecte, le stockage et l'analyse des données voient leurs revenus et leur rentabilité augmenter. Les cas d’usage vont de l'amélioration de la productivité à de nouvelles expériences client et propositions de valeur métier.
Aujourd'hui, vous pouvez prendre une longueur d'avance avec l'intelligence artificielle (IA), qui permet une prise de décision plus intelligente et plus rapide. Pour éviter les hallucinations, les biais et les dérives éthiques, les solutions d'IA doivent s'alimenter de données de haute qualité et de sources responsables. Avec l'essor des modèles d'IA open source et spécialisés, l'intégrité et la transparence des données n'ont jamais été aussi cruciales.
Une nouvelle étude réalisée par Iron Mountain, en partenariat avec FT Longitude, met en lumière la manière dont les entreprises déploient des systèmes de gestion de l'information adaptés à l'ère de l'IA. Cette étude s'appuie sur une enquête menée auprès de cadres dirigeants de 500 grandes entreprises dans le monde (plus de 1 000 employés). Elle identifie les lacunes des écosystèmes de données et des pratiques des entreprises. Elle met également en avant un groupe de dirigeants qui proposent un plan d'action pour mettre en place une gestion de l'information adaptée à l'IA.
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Ce contenu a été financé par Iron Mountain et réalisé en partenariat avec le service commercial du Financial Times.


