Maturidade da IA em empresas de saúde e ciências biomédicas

Whitepaper

23 de outubro de 2024

Woman life sciences healthcare laboratory

Introdução

A inteligência artificial (IA) e os dados não estruturados estão começando a transformar o setor de saúde e ciências biomédicas, criando oportunidades para melhorar o atendimento ao paciente e otimizar processos críticos. Embora o setor esteja avançando, ele ainda se encontra nos estágios iniciais de sua jornada de maturidade em IA em comparação com setores mais avançados digitalmente.

Nossa pesquisa, baseada em um levantamento com 186 tomadores de decisão de TI e dados no setor de saúde e ciências biomédicas, revela que muitas empresas estão progredindo em direção aos estágios intermediários de maturidade. No entanto, são necessárias medidas críticas para desbloquear todo o potencial da IA, especialmente aproveitando os dados não estruturados, que continuam subutilizados por muitos.

Este artigo resume as principais conclusões do nosso relatório, oferecendo um roteiro para que as empresas de saúde e ciências biomédicas acelerem a adoção da IA e impulsionem resultados transformadores.

O estado atual da adoção da IA

O setor de saúde e ciências biomédicas está avançando constantemente em termos de maturidade da IA, com uma proporção acima da média de empresas em meio à sua jornada de IA (37% em comparação com a média global de 30%).

Comparação da maturidade do setor de saúde

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As organizações desse setor estão aproveitando a IA para melhorar o diagnóstico e os planos de tratamento dos pacientes por meio da automação, dados não estruturados e IA multimodal. As áreas mais comuns em que a IA é usada são TI, segurança e atendimento ao cliente, com o setor contando com a IA para construir confiança e fornecer atendimento personalizado. O setor também utiliza mais a IA em áreas jurídicas (30%) do que a média global (21%) para otimizar processos, reduzir custos e cumprir requisitos legais rigorosos.

Isso é apoiado por um forte foco em IA para automatizar processos (62%) e reduzir custos (60%). As tecnologias consideradas mais importantes para o sucesso, como automação por IA e ferramentas de aprimoramento humano (human augmentation), estão diretamente ligadas ao alcance desses objetivos.

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Desbloqueando dados não estruturados

Dados não estruturados, como prontuários, imagens médicas e formulários de feedback de pacientes, podem ajudar a criar uma visão mais completa do que está acontecendo dentro de uma empresa. Embora a IA possa usar esses dados para identificar fatores de risco e obter insights acionáveis, o setor de saúde ainda não deu prioridade total a isso.

Menos empresas no setor de saúde do que a média global acreditam que os dados não estruturados serão importantes para o seu sucesso nos próximos dois anos (52% contra 56%). Isso é surpreendente, considerando que a falta de conhecimento sobre como usar dados não estruturados, especialmente em sistemas legados, é um desafio significativo.

Por exemplo:

Apenas 23% são consistentemente eficazes em governar, proteger e garantir a conformidade pronta para auditoria de dados não estruturados.
Apenas 19% consideram que são excelentes em tornar os dados não estruturados acessíveis.
Apenas 24% são consistentemente eficazes em tornar os dados não estruturados confiáveis.

Apesar desses retrocessos, os dados não estruturados ainda são usados no setor. Em média, 58% dos casos de uso de IA aproveitam dados não estruturados, e 76% das empresas usam IA rotineiramente ou com frequência para extrair valor desses dados.

O caminho a seguir

O setor de saúde e ciências biomédicas reconhece que a IA é muito importante para vários resultados comerciais, com a satisfação do cliente e a eficiência dos processos liderando o caminho. O foco do setor na satisfação do cliente reflete o papel fundamental da confiança e do atendimento personalizado na indústria.

Para avançar na maturidade da IA e oferecer maior valor aos pacientes e às empresas, o setor deve priorizar:

Dimensionar os recursos de TI para gerenciar grandes volumes de dados.
Investir em treinamento para estabelecer dados não estruturados confiáveis.
Estabelecer estratégias de IA claramente definidas.

Ao abordar esses elementos fundamentais, o setor pode acelerar a adoção da IA, consolidar sua posição como líder em inovação e oferecer maior valor ao ecossistema de saúde em geral.

Para se aprofundar nos dados e ver onde as empresas se encontram em sua jornada de IA em outros países e setores, confira nosso artigo aqui.

Para explorar mais recursos sobre saúde e ciências biomédicas e saber como a Iron Mountain pode ajudar a transformar suas informações em insights, acesse nosso centro de recursos.

Sobre a pesquisa:

A Iron Mountain contratou a empresa independente especializada em pesquisa de mercado, Vanson Bourne, para realizar esta pesquisa. O estudo incluiu uma pesquisa com 1.400 tomadores de decisão de TI e dados que têm conhecimento ou responsabilidade pela estratégia de IA em suas empresas. As empresas dos entrevistados deveriam ter 250 funcionários ou mais nos seguintes países: EUA, Reino Unido, França, Alemanha, Índia e Austrália. As empresas são de vários setores públicos e privados, mas houve um forte foco em serviços bancários e financeiros, seguros, saúde e ciências da vida, mídia e entretenimento, setor público (excluindo saúde) e energia. Este resumo baseia-se em 186 tomadores de decisão no setor de saúde e ciências biomédicas.

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