Acabe com o prejuízo: a má governança de dados está custando milhões para a sua empresa

Pesquisas da IDC constataram que dados não estruturados, vídeos, documentos, e-mails, imagens, registros de chat e, agora, conteúdos gerados por IA, representam até 90% de todas as informações corporativas. Historicamente, as organizações trataram esse enorme volume de dados apenas como um desafio de armazenamento, o que levou a um ciclo caro e insustentável: armazenar tudo > comprar mais armazenamento > armazenar ainda mais. O resultado são enormes ônus de custos, exposição a riscos de compliance e ineficiências operacionais.

Em 2026, essa abordagem é estrategicamente incapacitante. À medida que compliance, privacidade e prontidão para IA passam a ocupar o centro das discussões no conselho, o foco deixa de ser simplesmente evitar multas e passa a ser maximizar oportunidades financeiras e estratégicas. A má governança de dados deixou de ser apenas uma pequena ineficiência; agora é um dreno financeiro significativo. Pesquisas do Gartner indicam que a baixa qualidade dos dados custa às organizações, em média, US$ 12,9 milhões por ano.  Para romper esse ciclo, as empresas modernas precisam de visibilidade, governança e automação orientada por políticas, e não apenas de mais armazenamento.

O Iron Mountain InSight® DXP é uma plataforma inteligente de conteúdo posicionada de forma única para solucionar esses desafios, gerenciando conteúdo desde a criação e captura até a retenção e descarte. Ao integrar registros físicos a ativos digitais, ela oferece uma experiência unificada que transforma informações não estruturadas e fragmentadas em vantagem competitiva.

1. Qualidade e classificação de dados: o imperativo da IA

A crise de 2026: Com a rápida adoção de grandes modelos de linguagem (LLMs) e agentes autônomos, a qualidade e a confiabilidade dos dados de entrada agora são essenciais. No entanto, muitas empresas enfrentam lacunas significativas de capacidade.

• Uma pesquisa da Iron Mountain, em parceria com a FT Longitude, revela que 64% das organizações constatam que suas atividades de prontidão para IA não geram valor consistente.
• 69% das organizações relatam dificuldades semelhantes em relação à integridade dos dados e à sua capacidade de obter informações. 
• Essas deficiências criam o risco de um cenário de "garbage-in, garbage-out", podendo comprometer a confiabilidade da IA e prejudicar gravemente o ROI.

A solução: A InSight DXP aplica modelos de IA e extração automatizada de metadados para classificar conteúdos, reconhecer documentos comerciais, extrair informações contextuais e detectar/ocultar informações sensíveis. Essa etapa indispensável prepara seus dados para a IA, transformando-os em conjuntos de dados semanticamente ricos que dão suporte a análises e fluxos de trabalho agentivos. Na verdade, os clientes da InSight DXP relatam que o principal fator de satisfação atualmente é a melhor tomada de decisões por meio da análise de conteúdo não estruturado.¹

2. Dados não estruturados impulsionam a IA: o novo combustível estratégico

A crise de 2026: Com os dados estruturados atingindo um "teto" de utilização, os dados não estruturados, como e-mails, registros e vídeos, precisam se tornar o principal combustível para treinar sistemas de IA generativa. Ainda assim, a maioria das organizações não consegue responder a perguntas fundamentais sobre o que possui, onde está, quem é o responsável ou se esses dados ainda têm valor. A governança tradicional em silos muitas vezes não consegue oferecer uma visão completa desse cenário.

A solução: A InSight DXP soluciona essa falta de visibilidade ao criar uma visão unificada de toda a empresa, conectando-se diretamente a repositórios locais, soluções corporativas de produtividade, sistemas legados e arquivos físicos. Ao integrar registros físicos e ativos digitais em um "painel único", a plataforma permite descobrir e corrigir o caos dos dados diretamente na origem. 

A plataforma não apenas armazena dados; ela ajuda a entender seus dados não estruturados, onde quer que eles estejam. Ao analisar arquivos armazenados em fontes de dados de terceiros e identificar metadados como tamanho do arquivo, tipo de arquivo, propriedade, frequência de acesso e padrões de envelhecimento dos dados, ela identifica conteúdos redundantes, obsoletos e triviais (ROT) que sobrecarregam seus sistemas. Essa inteligência permite que a InSight DXP identifique registros e apresente recomendações práticas de governança, ao mesmo tempo em que permite excluir arquivos ROT ou arquivar conteúdos para reduzir riscos e custos de armazenamento.

Esse nível de visibilidade deixou de ser opcional. Com pesquisas da IDC indicando que mais de 60% dos dados não estruturados estão inativos ou obsoletos, a capacidade de identificar rapidamente arquivos órfãos que consomem orçamento sem gerar valor é o que separa uma crise de armazenamento de uma vantagem estratégica.

3. Gerenciamento autônomo de dados: transformando custo em controle

A crise de 2026: A prática padrão de "reter tudo indefinidamente" deixou de ser apenas uma questão de armazenamento; agora representa uma grande responsabilidade jurídica e de compliance. Sem visibilidade clara, as organizações correm o risco de manter dados sensíveis ou regulamentados além de sua vida útil legal, criando enorme exposição durante auditorias ou litígios. Depender da supervisão humana manual para detectar cada erro de manutenção de registros é algo insustentável e sujeito a falhas.

A solução: A InSight DXP oferece gerenciamento autônomo do ciclo de vida baseada em políticas.  Ele se integra à solução Policy Center da Iron Mountain, nossa plataforma em nuvem de gerenciamento de retenção e privacidade, para fornecer e aplicar cronogramas e regras de retenção de registros por meio de seus recursos avançados de retenção e bloqueio legal. Isso permite que as organizações apliquem uma governança consistente tanto a ativos digitais quanto a documentos físicos, garantindo conformidade verdadeiramente holística.

Ao integrar a InSight DXP ao Policy Center, as organizações podem cumprir obrigações globais com total confiança, respaldadas por uma biblioteca de 77.000 citações legais que abrangem 130 países. Em vez de depender da supervisão manual, as equipes podem implementar fluxos de trabalho automatizados que mantêm um alinhamento regulatório rigoroso e minimizam o risco de erro humano. Essa transição recupera orçamento imediatamente ao converter custos iminentes de expansão de armazenamento em capital disponível para iniciativas estratégicas. A plataforma mantém a prontidão para auditorias em todos os momentos, gerando relatórios sofisticados, pré-configurados ou personalizados, desenvolvidos tanto para auditorias externas rigorosas quanto para análises executivas internas. Em última análise, ao automatizar esses processos complexos, a InSight DXP elimina o peso da manutenção manual de registros, permitindo que as equipes de TI e compliance mudem seu foco da gestão reativa de riscos para a criação proativa de valor.

Impacto no mundo real: o "dividendo dos bons dados"

A metodologia incorporada ao InSight DXP já foi comprovada. Uma instituição financeira global firmou parceria com a Iron Mountain para identificar e excluir mais de 10 milhões de arquivos sem valor comercial, resultando na recuperação imediata de mais de 6 terabytes (TB) de dados, com redução direta das despesas de armazenamento, e, ao mesmo tempo, na diminuição de seu perfil geral de risco.

As organizações que modernizam sua estratégia de informações podem garantir um "dividendo dos bons dados", ou seja, um aumento de receita decorrente de uma melhor gestão das informações, que, segundo pesquisas, vale em média US$ 1,9 bilhão. A InSight DXP oferece a base necessária para acabar com o prejuízo e transformar dados não estruturados em um ativo financeiro estratégico.

Dê o próximo passo rumo ao controle financeiro

Ir além do compliance significa assumir o controle do ciclo de vida das suas informações. Veja como a InSight DXP automatiza o descarte de registros, elimina ROTs caros e oferece o painel único que sua empresa ainda não tem.


_{¹Fonte: Pesquisa com clientes da Iron Mountain, agosto de 2025}