Exploiter les données non structurées
Les données non structurées, comme les dossiers patients, l'imagerie médicale et les formulaires de retours patients, peuvent aider à créer une image plus complète de ce qui se passe au sein d'une entreprise. L'IA peut utiliser ces données pour identifier les facteurs de risque et obtenir des informations exploitables, mais le secteur des soins de santé n'a pas encore pleinement concrétisé ce potentiel.
Les entreprises du secteur de la santé sont moins nombreuses que la moyenne mondiale à penser que les données non structurées joueront un rôle important dans leur réussite au cours des deux prochaines années (52 %, contre 56 %). Ce résultat est surprenant, d'autant plus que le manque de connaissances sur la façon d'utiliser les données non structurées, en particulier dans les systèmes hérités, constitue un défi important.
Par exemple :
- Seuls 23 % des décideurs déclarent pouvoir toujours assurer la gouvernance et la protection des données non structurées, ainsi que leur conformité en cas d'audit.
- Seuls 19 % des décideurs estiment qu'ils excellent dans la mise à disposition de données non structurées.
- Seuls 24 % des décideurs déclarent pouvoir toujours assurer la fiabilité des données non structurées.
Malgré ces obstacles, les données non structurées sont largement utilisées dans le secteur. En moyenne, 58 % des cas d'utilisation de l'IA exploitent des données non structurées et 76 % des entreprises utilisent l'IA régulièrement ou souvent pour tirer parti de ces données.
La voie à suivre
Le secteur des soins de santé et des sciences de la vie reconnaît que l'IA est très importante pour divers indicateurs opérationnels, notamment la satisfaction client et l'efficacité des processus. L'importance de la satisfaction client pour le secteur reflète le rôle essentiel de la confiance et de la personnalisation des soins.
Pour faire progresser la maturité de l'IA et offrir plus de valeur aux patients et aux entreprises, le secteur doit donner la priorité :
- Au développement des capacités informatiques pour gérer de grands volumes de données
- À l'investissement dans la formation pour établir un corpus fiable de données non structurées
- À l'établissement de stratégies d'IA clairement définies
Ces éléments fondamentaux permettront au secteur d'accélérer son adoption de l'IA, de consolider sa position de leader en innovation et d'offrir une plus grande valeur à l'écosystème de la santé au sens large.
Consultez notre rapport pour approfondir le sujet et découvrir comment les entreprises d’autres pays et secteurs progressent dans leur adoption de l’IA.
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À propos de l'étude :
Iron Mountain a chargé Vanson Bourne, spécialiste indépendant des études de marché, de mener cette étude. Elle a consisté à interroger 1 400 décideurs informatiques et responsables des données qui ont connaissance ou sont responsables de la stratégie d'IA au sein de leur entreprise. Les entreprises interrogées devaient compter 250 employés ou plus dans les pays suivants : États-Unis, Royaume-Uni, France, Allemagne, Inde et Australie. Les entreprises interrogées appartiennent à plusieurs secteurs, mais ceux de la banque et des services financiers, de l'assurance, de la santé et des sciences de la vie, des médias et du divertissement, du secteur public (hors santé) et de l'énergie ont été fortement représentés. Ce résumé s'appuie sur les réponses de 186 décideurs du secteur de la santé et des sciences de la vie.
