การลดความซับซ้อนของข้อมูล เพื่อยกระดับความพร้อมสำหรับการตรวจสอบและการใช้งาน AI

เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า

Kyndryl ได้รับข้อมูลที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบทั่วโลก ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 70 เท่า เปลี่ยนรูปแบบการจัดการข้อมูล และสร้างข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ไปพร้อมๆ กัน

10 กันยายน 25698  min read
Streamlining data complexity to achieve audit and AI readiness

อุตสาหกรรม

เทคโนโลยีสารสนเทศ

ความท้าทาย

ภาพรวมของข้อมูลที่ซับซ้อนจำเป็นต้องมีกระบวนการจัดเก็บถาวรและการเก็บรักษาที่มีการปรับให้เหมาะสม

โซลูชัน

บริการที่ปรึกษาด้านการกำกับดูแลข้อมูลของ Iron Mountain และ Iron Mountain InSight® ที่มีการผนวกรวมกับศูนย์กลางนโยบาย

คุณค่า

  • ประสิทธิภาพโดยรวมเพิ่มขึ้นถึง 70 เท่า
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพการประเมินกฎการเก็บรักษาข้อมูลได้ถึง 60%
  • พร้อมสำหรับการตรวจสอบและการใช้ AI แล้ว

เป้าหมายของ Kyndryl คือการ "ช่วยให้บริษัทชั้นนำระดับโลกสร้างการดำเนินงานที่พร้อมรับมือทุกความเปลี่ยนแปลง (Disruption-proof) และคอยสนับสนุนลูกค้าอย่างเต็มกำลัง" อย่างไรก็ตาม หลังจากที่แยกตัวออกจาก IBM แล้ว Kyndryl นี้ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายที่คล้ายกับลูกค้า นั่นคือการดำเนินงานท่ามกลางสภาพแวดล้อมด้านข้อมูลที่ซับซ้อน ในขณะเดียวกัน Paul Morton รองผู้อำนวยการฝ่ายการกำกับดูแลข้อมูลของ Kyndryl ก็ได้รับมอบหมายให้จัดทำระบบการจัดเก็บข้อมูลและกระบวนการจัดเก็บข้อมูลภายในระยะเวลาเก้าเดือน

นอกจากการถอนทุนและกระบวนการใหม่แล้ว ก็ยังมีความยุ่งยากอื่นๆ ตามมาอีกด้วย Kyndryl ดำเนินธุรกิจครอบคลุมกว่า 70 ประเทศ จึงต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายและแตกต่างกันไปตามกฎหมายของแต่ละประเทศจำนวนหลายร้อยข้อ เพื่อให้การจัดเก็บข้อมูลและการเก็บรักษาข้อมูลมีประสิทธิภาพและพร้อมสำหรับการตรวจสอบ Kyndryl จึงจำเป็นต้องแก้ไขความท้าทายหลัก 3 ประการ ได้แก่

ต้องบริหารจัดการทั้งระบบเก่าและใหม่ผสมกันในฟังก์ชันธุรกิจต่างๆ ซึ่งประกอบด้วย แอปพลิเคชันมากกว่า 1,800 รายการในศูนย์ข้อมูลมากกว่า 50 แห่งทั่วโลก ที่จำเป็นจะต้องลดจำนวน ลดความซับซ้อน และปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น

การแก้ไขปัญหาความไม่ชัดเจนเกี่ยวกับกรรมสิทธิ์ในบันทึกข้อมูลระหว่าง Kyndryl และ IBM:: พบข้อมูลที่ต้องการการดูแลจำนวน 1 ล้านรายการในส่วนข้อมูลการติดต่อ และ 300,000 รายการในส่วนข้อมูลลูกค้าโดยตรง

นำทางในความซับซ้อนและกลยุทธ์ข้อมูลที่คลุมเครือ: ระบบ แพลตฟอร์ม ข้อมูลและแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงกฎการจัดเก็บข้อมูลของแต่ละประเทศที่มีเป็นร้อยๆ ข้อ ล้วนทำให้สภาพแวดล้อมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) มีความซับซ้อน

"Kyndryl ต้องแก้ไขปัญหาใหญ่หลายประเด็นพร้อมกันเพื่อนำไปสู่กระบวนการเก็บรักษาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเตรียมความพร้อมในการตรวจสอบ ข้อดีอีกประการที่เกิดขึ้นคือแนวทางนี้ยังทำให้ Kyndryl พร้อมสำหรับ AI อีกด้วย หลังจากการเตรียมโครงการเริ่มต้นด้วยความช่วยเหลือของ Iron Mountain กระบวนการจัดเก็บข้อมูลก็ใช้งานได้ภายในหกเดือน" Morton กล่าว

จัดการกับความท้าทาย

เพื่อการเตรียมความพร้อมในการตรวจสอบบัญชี ทีม IT ของ Kyndryl จึงตัดสินใจใช้แนวทางที่เน้นกระบวนการเป็นหลัก ขั้นแรก ทีมจะระบุกระบวนการทางธุรกิจเฉพาะที่ IT ต้องเข้าไปสนับสนุน จากนั้น ทีมจะให้ความสำคัญกับแพลตฟอร์มที่สามารถรองรับกระบวนการทางธุรกิจเหล่านั้นได้ แพลตฟอร์มสำคัญเหล่านั้นถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือทดสอบเพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น ไม่จำเป็นต้องใช้แอปพลิเคชันใหม่หากมีความสามารถที่เหมือนหรือคล้ายคลึงกันบนแพลตฟอร์มที่มีอยู่แล้ว

ทีมงานยังได้กำหนดให้กระบวนการเก็บถาวรและการเก็บรักษาแบบใหม่มีความโปร่งใสในการบริหารจัดการข้อมูล และใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียวอีกด้วย ชุดข้อมูลและรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกันจำเป็นต้องถูกรวบรวมไว้ในแพลตฟอร์มเดียวกันเพื่อให้ง่ายต่อการเข้าถึงข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งาน และสร้างความมั่นคงให้กับธุรกิจในอนาคต

เกณฑ์ของ Kyndryl ในการเลือกพันธมิตรและแพลตฟอร์มประกอบด้วยคุณสมบัติสำคัญสามประการ ได้แก่

  • โซลูชันครบวงจรจากผู้ให้บริการรายเดียวที่สามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของ Kyndryl ได้
  • ผู้นำที่ได้รับการยอมรับจากอุตสาหกรรม พันธมิตรที่ได้รับความไว้วางใจจากคู่ค้าทางธุรกิจของ Kyndryl

Kyndryl เลือกที่จะเป็นพันธมิตรกับ Iron Mountain นอกจากการตอบสนองความต้องการของลูกค้าแล้ว Morton ยังทราบดีว่า Iron Mountain มีความเชี่ยวชาญที่พวกเขาต้องการ ทั้งในด้านการบริหารจัดการข้อมูลและประเภทเอกสารที่พวกเขาจัดการ เนื่องจาก Kyndryl ได้จัดเก็บข้อมูลจริงไว้กับ Iron Mountain อยู่แล้ว

เตรียมข้อมูลให้พร้อม

ทีม IT ของ Kyndryl ภายใต้การนำของ Morton ได้ผนึกกำลังกับทีมธุรกิจภายในองค์กรและ Iron Mountain ร่วมกันวางกรอบข้อกำหนดและการกำกับดูแลในการจัดเก็บข้อมูล มีการกำหนดหลักเกณฑ์เฉพาะสำหรับข้อมูลที่ใช้งานประจำวันหรือข้อมูลที่ใช้งานอยู่ ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์หรือข้อมูลที่ไม่ใช้งาน และข้อมูลที่จัดเก็บไว้เพื่อเหตุผลทางกฎหมายเท่านั้น ไม่ใช่เพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูลสำรอง

"กฎระเบียบในการเก็บรักษาข้อมูลของเรามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการค้นหาข้อมูลและการใช้งานข้อมูลตามกฎหมาย การเก็บข้อมูลไว้นานเกินไปถือเป็นภาระมากเท่ากับการไม่มีข้อมูลเลย” Morton กล่าว “ในตอนแรก กฎการเก็บรักษาข้อมูลทั่วไปมีทั้งหมด 400 ข้อที่ถูกเขียนขึ้นเป็นภาษาทางการ ทำให้ยากที่ผู้คนจะรู้ว่ากฎใดมีผลบังคับใช้ เราทำงานร่วมกับทีมบริการที่ปรึกษาด้านการกำกับดูแลข้อมูลของ Iron Mountain เพื่อลดชุดกฎเกณฑ์ทั้งระบบให้เหลือเพียงกฎเกณฑ์ที่ง่ายต่อการปฏิบัติตามอย่างมากเพียง 93 ข้อ ซึ่งกฎระเบียบเหล่านี้ใช้กำกับดูแลการจัดเก็บข้อมูลของ Kyndryl อยู่ในปัจจุบัน ปัจจุบันเราประเมินว่าการประเมินกฎการจัดเก็บข้อมูลนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคยเป็นมาถึง 60% ที่สำคัญที่สุด เรามีความเชื่อมั่นในข้อมูลอ้างอิงนั้น"

Kyndryl ได้กลั่นกรองกฎระเบียบเพิ่มเติมให้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุด ทำให้กฎเหล่านั้นเข้าใจและนำไปใช้งานได้ง่ายขึ้น กฎแต่ละข้อจะถูกกำหนดขึ้นตามวัตถุข้อมูล ข้อกำหนดการเก็บรักษาขั้นต่ำสุดและสูงสุด ปี ประเทศ และรูปแบบข้อมูล

การรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ Kyndryl และพวกเขาต้องการรักษาการควบคุมและวงจรชีวิตของข้อมูลของตน Iron Mountain ทำงานร่วมกับ Kyndryl เพื่อย้ายบันทึกที่จัดเก็บไว้ในอินสแตนซ์ของ AWS, Microsoft Azure และที่อื่นๆ มายังระบบ Iron Mountain InSight® ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบริการจัดการเนื้อหาของเรา เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้อย่างสะดวก Kyndryl สามารถใช้กฎการเก็บรักษากับข้อมูลของตนได้อย่างเป็นระบบใน InSight ผ่านการผนวกรวมกับศูนย์นโยบาย ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการการเก็บรักษาในระบบคลาวด์และนโยบายความเป็นส่วนตัวของ Iron Mountain ซึ่งรองรับการใช้งานมากกว่า 60 ประเทศ

การเตรียมความพร้อมด้าน AI

หนึ่งในผลลัพธ์การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดของกระบวนการเก็บถาวรและการเก็บรักษาข้อมูลของ Kyndryl คือการได้มาซึ่งข้อมูลที่พร้อมสำหรับการใช้งานกับ AI ซึ่งถือเป็นประโยชน์สองประการ นั่นเป็นเพราะการเตรียมความพร้อมสู่การใช้ AI นั้นต้องมีการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและมีการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการจัดเก็บข้อมูลที่แข็งแกร่ง

นอกจากการจัดการการกำกับดูแลข้อมูลที่ชัดเจนแล้ว Kyndryl ยังได้นำแนวทางการสร้างแคตตาล็อกข้อมูลที่แข็งแกร่งมาใช้เพื่อเสริมประสิทธิภาพให้กับการจัดการข้อมูลอีกด้วย เมื่อใช้ InSight ข้อมูลจะได้รับการจัดประเภท แท็กด้วยเมตาดาต้า และจัดระเบียบเพื่อการจัดการ ความสามารถในการเข้าถึง และความสามารถในการใช้งานทั่วทั้งองค์กร เนื่องจากการค้นหาข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทายอยู่เสมอ Kyndryl จึงได้รวบรวมคำศัพท์ที่หน่วยงานธุรกิจต่างๆ ใช้ในการค้นหาข้อมูลโดยการระดมความคิดจากคนจำนวนมาก ตอนนี้ Kyndryl สามารถจัดการและใช้ข้อมูลทั้งหมดจากแคตตาล็อกและเมตาดาต้าทั้งหมดจากที่เก็บข้อมูลได้แล้ว

"Kyndryl ยังได้บรรลุเป้าหมายในการเตรียมความพร้อมด้าน AI อีกด้วย เนื่องจากเราทราบว่าข้อมูลที่เรามีอยู่เป็นข้อมูลอะไรและจัดเก็บอยู่ในรูปแบบใด เราจึงสามารถสร้างความเชื่อมโยงของข้อมูลและกำหนดมาตรฐานขึ้นมาได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Kyndryl จึงได้จัดทำฐานข้อมูลขึ้นมาสองรายการ ชุดข้อมูลหนึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล และอีกชุดหนึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลของ Kyndryl จึงพร้อมสำหรับการตรวจสอบและพร้อมสำหรับการใช้งานกับ AI แล้ว” Morton กล่าว

ผลลัพธ์ 

จุดมุ่งหมายด้าน IT ของ Kyndryl คือการสนับสนุนหน่วยธุรกิจและเพิ่มผลลัพธ์ทางธุรกิจ การดำเนินการตามกระบวนการเก็บถาวรและการเก็บรักษาข้อมูล พร้อมทั้งการ เตรียมความพร้อมสำหรับการใช้ AI ประสบความสำเร็จทั้งสองอย่าง หน่วยธุรกิจต่างๆ เข้าถึงข้อมูลที่นำไปใช้งานได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

โดยรวมแล้ว โครงการนี้ทำให้ Kyndryl มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 70 เท่า ช่วยให้ทำความเข้าใจกฎระเบียบได้ง่ายขึ้น ปรับปรุงการจัดการข้อมูล ลดต้นทุนในการบริหารจัดการกฎระเบียบการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมทั้งปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและสร้างความพร้อมด้าน AI “ผลลัพธ์เช่นนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของ Kyndryl เราได้วางรากฐานเพื่อสร้างอนาคตที่แข็งแกร่ง ชาญฉลาด และสามารถขยายตัวได้มากขึ้น” Morton กล่าว

คุณกำลังมองหาวิธีการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI อยู่หรือไม่

ติดต่อ Iron Mountain เพื่อปรึกษาเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะด้านของคุณ