KI-Reifegrad bei Banken und Finanzdienstleistern

Einführung

Durch künstliche Intelligenz (KI) und unstrukturierte Daten werden ganze Branchen transformiert, denn sie ermöglichen Effizienzsteigerungen und eröffnen Wachstumschancen. Banken und Finanzdienstleister (BFSI) haben sich bislang auf strukturierte Daten fokussiert, erkennen nun aber auch den Nutzen unstrukturierter Daten, um ihre betriebliche Effizienz zu steigern und die Entscheidungsfindung zu vereinfachen.

Eine Umfrage unter 205 Entscheidungsträger:innen aus den Bereichen IT und Daten im BFSI-Sektor zeigt, dass die Branche hinsichtlich ihres KI-Reifegrads recht genau dem globalen Durchschnitt entspricht. Doch nur wenige ziehen den maximalen Wert aus ihren unstrukturierten Daten.

In diesem Artikel sehen wir uns die KI-Nutzungstrends in der BFSI-Branche genauer an und finden heraus, wie unstrukturierte Daten helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Gleichmäßige KI-Einführung

Der BFSI-Sektor führt KI gleichmäßig nach und nach ein und folgt damit dem globalen Durchschnittstrend. Die Branche sticht jedoch mit Einem heraus: ihrem starken Fokus auf der Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bereich Finanzen. Das bedeutet in Zahlen, dass 61 % der Unternehmen KI für Finanzanwendungen einsetzen, im Vergleich zu 51 % im globalen Durchschnitt. Angetrieben wird das durch den Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen für Risikobewertungen, Erkennung von Betrugsverdachtsfällen und Kreditwürdigkeitsprüfungen – all diese Elemente kann die künstliche Intelligenz revolutionieren.

Der wichtigste Anwendungsfall für KI im BFSI-Bereich sind Kostensenkungen (58 %), was dem Trend in mehreren Branchen entspricht.